Sap rapport on glidande medelvärde pris

Nestl Kan Sap Guelphs Framtida Vattenförsörjning: Rapport En Ontario stad kan finna sig bumpa mot Nestl i sitt strävan att säkra en vattenresurs för att möta samhällets behov. Guelphs stad har utfärdat en rapport som säger att dess planer för en ny vattenförsörjningsbrunn kan störa Nestls vatten eftersom företaget försöker förnya ett tillstånd att dra resursen från en närliggande anläggning. Anställda arbetar på Nestle Waters Canada-fabriken nära Guelph, Ont. den 16 januari 2015. (Foto: Bloomberg via Getty Images) Nestl har ansökt om ett tillstånd att ta vatten (PTTW) för att fortsätta att extrahera vatten från en anläggning i Aberfoyle, ca 3,2 kilometer från Guelph, sade en personalrapport som bifogas en 7 november mötesagenda. Företaget vill ha tillstånd att rita 3,6 miljoner liter per dag under de kommande tio åren. Nestls nuvarande tillstånd gör det möjligt att dra samma belopp, men bara i fem år. Ansökan lämnades in i april, fem månader innan Ontarios regering meddelade ett moratorium för nya bevattningsbevis. eller att öka befintliga, som skulle gå till 2019. Och det beslutet kom mitt i ett skryt som följde Nestl och erbjöd en liten stad för en brunn som brukade tillhöra Middlebrook Water Company. Nestl lyckades överbrygga Town Wellingtons centrum för en brunn som staden hoppades kunna fungera som en ny vattenförsörjning. Företaget sa att det inte visste att det konkurrerade med en kommune, men avtalet gjorde ändå provokerade uppmaningar till en bojkott av sina produkter. Framtida vattenbehov Guelph har dock ännu inte förvärvat den brunn som det står att stämma överens med Nestls vattentagning. Den hoppas kunna säkra en ny vattenförsörjning som ligger nära dess sydöstra hörn för att möta sina växande vattenbehov, som stadsprojekten kommer att öka från 48 253 kubikmeter per dag 2013 till 69 872 kubikmeter per dag på 25 år. Nestls nuvarande vattentagning anses vara hållbart. Men staden har genomfört forskning som visar att i en extrem torka finns det en stor risk att Guelphs vattenförsörjningssystem inte kommer att uppfylla den prognostiserade framtida efterfrågan. När förhållandet mellan vattenbehov och vattenförsörjning är hög har undervattensanläggningar klassificerats som en måttlig eller betydande potential för vattenmängdsbelastning, lyder rapporten. En arbetare inspekterar flaskor vatten på Nestle Waters Canada-fabriken nära Guelph, Ontario, Kanada, fredagen den 16 januari 2015. (Foto: Bloomberg via Getty Images) 7 november mötet händer efter Guelph Coun. James Gordon gjorde ett förslag till att motsätta sig förnyelsen av Nestls vattentagande ansökan. Guelph Mercury rapporterade. Delegationer som förväntas tala om Gordons motion inkluderar representanter från Nestl Waters Canada, den kanadensiska dryckesföreningen och Wellington Water Watchers. Aktivistgrupp kanadensiska rådet skickar också en representant till mötet som ett led i en pågående kampanj för att neka Nestl-vattentillstånd i provinsen. Även på HuffPost: Geo Cloete, Sydafrika Terry Steeley, Storbritannien Terry Steeley, Storbritannien Stefan följer, Thailand Dmitry Vinogradov, Ryssland Marco Gargiulo, Italien Conor Culver, Förenta staterna Paul Colley, Förenade kungariket Craig Mcinally, Förenta staterna Raoul Caprez, Schweiz Nick Blake, Förenade kungariket Ajiex Dharma, Indonesien Jenny Stroumlmvoll, Sverige Salvatore Ianniello, Italien Uwe Schmolke, Tyskland Allen Walker, Sydafrika Lucie Drlikova, TjeckienSlideshare använder cookies för att förbättra funktionalitet och prestanda och förse dig med relevant reklam. Om du fortsätter att surfa på webbplatsen godkänner du användningen av cookies på denna webbplats. Se vår användaravtal och sekretesspolicy. Slideshare använder cookies för att förbättra funktionalitet och prestanda, och att ge dig relevant reklam. Om du fortsätter att surfa på webbplatsen godkänner du användningen av cookies på denna webbplats. Se vår sekretesspolicy och användaravtal för detaljer. Utforska alla dina favoritämnen i SlideShare-appen Få SlideShare-appen att spara till senare, även offline Fortsätt till mobilsidan Ladda upp Logga in Registrera dig Dubbelklicka för att zooma ut Sap-transaktionskoder Dela den här SlideShare LinkedIn Corporation kopia 2017Inledning Den föregående artikeln tittade på vilka glidande medelvärden är och hur man beräknar dem. Denna artikel tittar nu på hur man implementerar dessa i Web Intelligence. Formeln som används här är kompatibel med XIr3-versionen av SAP BOE, men vissa formler kan fungera i tidigare versioner om de finns tillgängliga. We8217ll börjar med att titta på hur man beräknar ett enkelt glidande medelvärde innan man tittar på vägda och exponentiella former. Arbetade exempel Exemplen nedan använder alla samma dataset som är av aktiekursdata i en Excel-fil som du kan ladda ner. Den första kolumnen i filen är börskursens datum och sedan kolumner med öppningspris, högsta pris på dagen, lägsta pris, slutkurs, volym och justerad slutkurs. We8217ll använder slutkurs i vår analys nedan med datumobjektet. Enkelt rörligt medelvärde Det finns ett par sätt på vilka vi kan beräkna enkla glidande medelvärden. Ett alternativ är att använda funktionen Föregående för att få värdet av en föregående rad. Till exempel beräknar följande formel ett glidande medelvärde på vårt slutkurspris för en glidande genomsnittsdataset med storlek 3, det här är en ganska enkel formel, men det är uppenbart att det inte är praktiskt när vi har ett stort antal perioder här vi kan göra användning av RunningSum formel och för en dataset av storlek N vi har Slutligen har vi en 3: e teknik, som trots att det är mer komplicerat kan det ha bättre prestanda eftersom det beräknar det nya värdet baserat på tidigare värde istället för två löpande summer över hela data uppsättning. Men denna formel fungerar bara efter Nth-punkten i den övergripande datamängden och eftersom det hänvisar till ett tidigare värde måste vi också ange ett startvärde. Nedan är den fullständiga formeln som används för vår aktiekursanalys där vår glidande genomsnittliga period är 15 dagar. Datumet 1252010 är den 15: e datapunkten i vår dataset och så för denna punkt beräknar vi ett normalt genomsnitt med RunningSum. För alla datum bortom detta värde använder vi vår SMA-formel och vi lämnar tomma alla datum före detta datum. Figur 1 nedan är ett diagram i Web Intelligence som visar våra aktiekursdata med ett enkelt glidande medelvärde. Figur 1. Web Intelligence-dokument som visar en enkel rörlig genomsnittsviktad rörlig genomsnittsvärde En vägd glidande medelformel med en period av 3 är, Som med vår första enkla glidande medelformeln ovan är det bara praktiskt under ett litet antal perioder. Jag har ännu inte kunnat hitta en enkel formel som kan användas för större glidande medelperioder. Matematiskt är det möjligt men begränsningar med Web Intelligence innebär att dessa formler don8217t konverterar. Om någon kan göra det skulle jag gärna höra Figuren nedan är ett WMA i period 6 som implementeras i Web Intelligence. Figur 2. Web Intelligence-dokument av ett Viktat Flyttande Medel Exponentiellt Flytande Medel Ett exponentiellt rörligt medelvärde är ganska rakt framåt för att implementera i Web Intelligence och det är ett lämpligt alternativ till ett vägat rörligt medelvärde. Den grundläggande formeln är här we8217ve hårdkodad 0,3 som vårt värde för alfa. Vi tillämpar bara denna formel för perioder större än vår andra period så vi kan använda ett if-uttalande för att filtrera dessa ut. För vår första och andra perioden kan vi använda det tidigare värdet och så är vår slutliga formel för EMA, Nedan är ett exempel på en EMA tillämpad på våra lagerdata. Figur 3. Web Intelligence-dokument visar en Exponentiell Moving Average Input Controls Eftersom vår EMA-formel doesn8217t är beroende av storleken på den glidande medeltiden och vår enda variabel är alfa kan vi använda Input Controls för att tillåta användaren att justera värdet av alfa. För att göra detta skapar du en ny variabel som heter 8216alpha8217 och definierar it8217s formel som, Uppdatera vår EMA-formel till, Skapa en ny ingångskontroll välj vår alfabalva som inputkontrollrapportobjektet Använd en enkel reglage och ställ in följande egenskaper, En gång gjort du ska kunna flytta skjutreglaget och omedelbart se förändringarna till trendlinjen i diagrammet. Slutsats Vi tittade på hur man implementerar tre typer av glidande medelvärde i Web Intelligence och även om allt var möjligt är det Exponentiella rörliga genomsnittet förmodligen det enklaste och mest flexibla . Jag hoppas att du hittade den här artikeln intressant och som alltid är någon feedback väldigt välkommen. Posta navigering Lämna ett svar Avbryt svar Du måste vara inloggad för att skriva en kommentar. Tricket till Weighted Moving Average (WMA) är att du måste skapa en variabel som representerar WMA-täljare (se Wikipedia för referens.) Det ska se ut som följande: Föregående (Själv) (n Stäng) 8211 (Föregående (RunningSum ( Stäng)) 8211 Föregående (RunningSum (Stäng) n1) där n är antalet perioder. Då skulle den faktiska WMA8217s formel vara så här: Numerator (n (n 1) 2) där Numerator är den variabel du skapade tidigare.